ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก และ เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอ ที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมในการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนน Exponent ตัวอย่างตัวอย่างเช่นการใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าเป็นวันที่เก้าแปดวันถัดมาแปดเป็นอันดับแรกของวันที่ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณถ้าคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันตัวเลขนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เป็นที่รู้จัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวชี้วัดนี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนทั้ง คำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy's การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงทั้งสองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงเรียบเรียง น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถ ปรับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบแสดงแผนภูมิ Nasdaq Composite Index จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำนั่นคือวันนี้ ดัชนีลดลงต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 คะแนนแล้วจึงลงไปที่ด้านล่างอีกครั้งที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลก ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันที่เริ่มรับสินค้าราคาถูกบางอย่างเช่นซิสโก้ไมโครซอฟท์และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานอื่น ๆ อ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยการกลั่น A เทรดดิ้งเครื่องมือยอดนิยมและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยคำนวณตามสูตรต่อไปนี้โดยใช้สูตรดังกล่าวข้างต้นราคาเฉลี่ย ในช่วงที่ระบุข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักในการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยที่กำหนดให้น้ำหนักที่หนักกว่าถึงจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในระยะไกล ที่ผ่านมาผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบนราคาปิดเฉลี่ยของ AAPL ที่มีการเปลี่ยนแปลง Weighted Moving Average ให้ความสำคัญกับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้ค่า Average Moving Average จะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า Average Moving Average ปกติ Simple Average Moving Average เป็นตัวอย่างพื้นฐาน 3 ระยะเวลาของการคำนวณ Weighted Moving Average จะถูกนำเสนอด้านล่าง ราคาสำหรับ 3 วันที่ผ่านมามีจำนวน 5, 4 และ 8 เนื่องจากมี 3 งวดคือวันล่าสุด 8 รับน้ำหนัก 3 วันที่สองเมื่อเร็ว ๆ นี้ 4 รับน้ำหนัก 2 และวันสุดท้ายของวันที่ 3 - ช่วง 5 ได้รับน้ำหนักเพียงหนึ่งเท่าการคำนวณมีดังนี้ 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17 ค่า Weighted Moving Average เฉลี่ยของ 6 17 เปรียบเทียบกับค่า Simple Moving Average 5 67 หมายเหตุว่าขนาดใหญ่ ราคาเพิ่มขึ้น 8 อันที่เกิดขึ้นเมื่อล่าสุด วันแสดงให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในการคำนวณ Weighted Moving Average แผนภูมิด้านล่างของสต็อกของ Wal-Mart แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10 วันและค่าเฉลี่ยการซื้อและขายสัญญาณแบบเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Average Weight Moving Average ตัวชี้วัดจะกล่าวถึงในเชิงลึกกับตัวบ่งชี้ Simple Moving Average บ่งชี้ว่า Average Moving Average