ที่ ผลการดำเนินงาน ของ ชี้แจง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ ที่มี ประมาณ พารามิเตอร์

ผลการดำเนินงานของแผนภูมิการควบคุมการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบมีส่วนร่วมแบบปรับน้ำหนักได้โดยใช้พารามิเตอร์ที่ประมาณการประวัติของ บริษัท ประวัติการสืบค้นออนไลน์ฉบับวันที่ 20 พฤษภาคม 2556 ฉบับที่ผ่านมา 17 เมษายน 2012 Manuscript ได้รับการยอมรับ 20 มกราคม 2012 Manuscript ได้รับเมื่อวันที่ 31 มกราคม 2012 เนื้อหาที่เกี่ยวข้องเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ หนึ่งที่คุณกำลังดูโปรดเปิดใช้งานจาวาสคริปต์เพื่อดูเนื้อหาที่เกี่ยวข้องในบทความนี้การอ้างอิงวรรณคดีจำนวนครั้งที่อ้างถึง 12.1 Huifen Chen David Goldsman Bruce W Schmeiser Kwok-Leung Tsui Symmetric-charching ความไวต่อ nonnormality และการประมาณขีด จำกัด ของการควบคุมการสื่อสาร ในสถิติ - การจำลองและการคำนวณ 2017 46 1, 358 CrossRef.2 R Zheng S Chakraborti แผนภูมิการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบไม่วัดเชิงเส้นสมมาตรแบบ nonparametric phase II, Quality Engineering 2016 28 4, 476 CrossRef.3 R Noorossana S Fathizadan MR Nayebpour EWMA Chart Chart กับพารามิเตอร์โดยประมาณภายใต้ Non - normalality, คุณภาพและความน่าเชื่อถือวิศวกรรมนานาชาติ 2016 32 5, 1637 Wiley ห้องสมุดออนไลน์ 4 Deborah K Shepherd Charles W แชมป์ Steven E Rigdon คุณสมบัติของแผนภูมิการควบคุมแอตทริบิวต์ Markov-Dependent ที่มีพารามิเตอร์ประมาณคุณภาพและความน่าเชื่อถือทางวิศวกรรมนานาชาติ 2016 32 2, 485 Wiley Online Library.5 Aya A Aly Mahmoud A Mahmoud A Ramadan Hamed ผลการดำเนินงานของแผนภูมิควบคุมการเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่ปรับเปลี่ยนตามความถ่วงน้ำหนักเชิงตัวเลขหลายตัวแปรโดยใช้พารามิเตอร์ทางวิศวกรรมคุณภาพและความน่าเชื่อถือโดยประมาณ 2016 32 3, 957 Wiley Online Library.6 Aya A Aly Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud William H Woodall การประเมินค่าใหม่ของการถ่วงน้ำหนักที่เป็นแบบสมมาตรแบบปรับตัว แผนภูมิการควบคุมการปรับตัวเมื่อมีการประมาณค่าคุณภาพและความน่าเชื่อถือทางวิศวกรรมนานาชาติ 2015 31 8, 1611 Wiley Online Library.7 Stelios Psarakis แผนภูมิการควบคุมแบบปรับตัวการพัฒนาล่าสุดและส่วนขยายคุณภาพและความน่าเชื่อถือทางวิศวกรรมนานาชาติ 2015 31 7, 1265 Wiley Online Library.8 Athanasios C Rakitzis เกี่ยวกับประสิทธิภาพของกฎการวิ่งแก้ไข char ts กับค่าประมาณการสื่อสารในสถิติ - การจำลองและการคำนวณ 2015 1 CrossRef.9 SL Lim Michael BC Khoo WL Teoh M Xie การออกแบบที่เหมาะสมของขนาดตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่างและระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง mml คณิตศาสตร์ altimg ล้นเลื่อน xmlns xocs xmlns xs xmlns xsi xmlns xmlns ja xmlns mml xmlns tb xmlns sb xmlns xmlns xml xmlns cms xmlns mmm mover สำเนียงจริง mml ไมล์ x มิลลิเมตรไมล์มิลเลอร์ mo มม. อิลลินอยส์ mmm ผู้เสนอญัตติคณิตศาสตร์กราฟเมื่อมีการประมาณการพารามิเตอร์กระบวนการสากลวารสารเศรษฐศาสตร์การผลิต 2015 166 20 CrossRef.10 Aamir Saghir Zhengyan Lin แผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขที่มีการถ่วงน้ำหนักเชิงตัวเลขเป็นลบและมีค่าประมาณโดยประมาณกับขีด จำกัด ของการควบคุมคุณภาพและความน่าเชื่อถือโดยประมาณของวิศวกรรมนานาชาติ 2015 31 2, 239 Wiley Online Library.11 Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola การพัฒนาล่าสุดบางอย่างเกี่ยวกับผลกระทบของการประมาณค่าพารามิเตอร์ในแผนภูมิควบคุม , คุณภาพและความน่าเชื่อถือทางวิศวกรรมนานาชาติ 2014 30 8, 1113 Wiley Online Library.12 Zhonghua Li Cha วารสารการคำนวณและการจำลองทางสถิติ 2014 84 8, 1779 CrossRef. EWMA Chart Chart Performance with Estimated Parameters ภายใต้ Non-normalality การคำนวณความยาวเฉลี่ยและระยะเวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณภาพรวม บทคัดย่อบทคัดย่อ Chrom-immun immunographisation ตามมาด้วยการทำ hybridization กับ microarray tileing จีโนมิกชิพชิปเป็นโปรโตคอลที่ใช้เป็นประจำสำหรับ localizing genomic target ของ DNA-binding proteins ความละเอียดในการตรวจสอบว่าสถานที่ที่มีผลผูกพันในการตรวจนี้สามารถระบุได้โดยทั่วไปถือว่าเป็น จำกัด ด้วยปัจจัยสองประการคือ 1 ความละเอียดที่เป้าหมายของจีโนมถูกปูกระเบื้องใน microarray และ 2 ส่วนของ DNA fragmentation immunoprecipitated ที่มีขนาดใหญ่และมีความยาวเราได้พัฒนารูปแบบของเว็บไซต์ที่มีผลผูกพันในข้อมูล ChIP-chip และแนวทาง MeDiChI สำหรับ เราได้ประเมินสมรรถนะของ MeDiChI โดยใช้ข้อมูลจำลองตลอดจนชุดข้อมูล ChIP-chip หลายชุดที่เก็บรวบรวมได้บนแพลตฟอร์มอาร์เรย์แบบเรียงซ้อนที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางสำหรับสองสิ่งมีชีวิตที่แตกต่าง Saccharomyces cerevisiae และ Halobacterium salinarium NRC-1 เราพบว่า MeDiChI ทำนายสถานที่ที่มีผลผูกพันได้แม่นยำมากขึ้น มากกว่าการเว้นวรรคของการตรวจสอบแม้กระทั่งสำหรับยอดที่ทับซ้อนกันและสามารถเพิ่มความละเอียดที่มีประสิทธิภาพในการจัดเรียงข้อมูลอาร์เรย์ได้ด้วยปัจจัย 5 เท่าหรือมากกว่านอกจากนี้ประสิทธิภาพของเมธอดในข้อมูลจำลองช่วยให้เข้าใจถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเชิงทดลองสำหรับไซต์ที่มีผลผูกพันเพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ความถูกต้องของท้องถิ่นและประสิทธิภาพ MeDiChI สามารถใช้ได้เป็นแพคเกจ R แบบโอเพนซอร์สรวมทั้งข้อมูลทั้งหมดจากบทความเต็มรูปแบบเดือนมีนาคม 2008.David J Reiss Marc T Facciotti Nitin S Baliga บทคัดย่อแผนภูมิควบคุม AEWMA ที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบแอกทีฟแบบถ่วงน้ำหนักแบบเมดเลย์แบบปรับค่าได้มีข้อได้เปรียบในการตรวจวัดความสมดุลของช่วงการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยผลการปฏิบัติงานของมันได้รับการศึกษาภายใต้สมมติฐานว่าเป็นที่ทราบกันดีว่ามีการระบุพารามิเตอร์ของกระบวนการ ประสิทธิภาพทางสถิติที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับแผนภูมิควบคุมประเภทอื่น ๆ ในทางปฏิบัติอย่างไรก็ตามพารามิเตอร์ของกระบวนการมักไม่เป็นที่รู้จักและต้องใช้ค่าประมาณโดยใช้วิธี Markov Chain เราจะแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม AEWMA จะได้รับผลกระทบเมื่อมีพารามิเตอร์ เมื่อเทียบกับกรณีที่มีพารามิเตอร์ที่เป็นที่รู้จักนอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของค่าประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกันในผลการปฏิบัติงานกราฟนอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างกราฟ EWMA ที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบยกตลาดแบบทวีคูณและแผนภูมิ AEWMA เมื่อทราบพารามิเตอร์ของกระบวนการ แนะนำให้ใช้แผนภูมิ AEWMA มากกว่าแผนภูมิ EWMA สามัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีจำนวนน้อยตัวอย่างเฟสที่ฉันสามารถใช้เพื่อประเมินพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักลิขสิทธิ์ 2012 John Wiley Sons, Ltd. Article Jun 2013.Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud G Abdel-Salam บทคัดย่อการควบคุมกระบวนการทางสถิติมีบทบาทสำคัญในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบันเนื่องจากช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพสามารถตรวจจับสถานการณ์ที่ไม่อยู่ในการควบคุมได้ทันท่วงทีและดำเนินการเมื่อจำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ผลิตสอดคล้องกับ มาตรฐานคุณภาพบางอย่างแผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือที่ผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพใช้และประสิทธิภาพการตรวจสอบของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการใช้งานจริงเนื่องจากค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในการออกแบบขีด จำกัด การควบคุมแผนภูมิมักไม่เป็นที่รู้จักในทางปฏิบัติผู้ประกอบวิชาชีพต้องประมาณค่าเหล่านั้น โดยใช้ตัวอย่างการควบคุมย้อนหลังได้รับการแสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าพารามิเตอร์มีผลกระทบอย่างมากต่อคุณสมบัติของแผนภูมิควบคุมการศึกษาล่าสุดที่มุ่งเน้นการตรวจสอบผลกระทบของการประมาณค่าพารามิเตอร์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมและวิธีการลดผลกระทบนี้เอกสารฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ ทบทวนข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ meth ความคิดเห็นที่เพิ่งได้รับการพัฒนาในพื้นที่นี้ Copyright 2013 John Wiley Sons, Ltd. Article Dec 2014.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola บทคัดย่อการวิเคราะห์ค่าความอิ่มตัวของโครโมโซมด้วย Chrom-seq ใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาปฏิสัมพันธ์ของโปรตีน - โครเมียมหรือการปรับเปลี่ยนของโครเมียมในระดับกว้างของจีโนมลำดับที่อ่านได้ว่าสะสมเฉพาะที่จุดสูงสุดของจีโนมจะแสดงตำแหน่งของโครเมียมที่ถูกปรับเปลี่ยนหรือเฉพาะ ปัจจัยที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงทางเคมีวิธีการคำนวณจำนวนผู้โทรสูงสุดได้รับการพัฒนาเพื่อระบุรูปแบบทั่วโลกของไซต์เหล่านี้ซึ่งส่วนใหญ่ประเมินความเบี่ยงเบนจากพื้นหลังโดยใช้สถิติการแจกแจงเราได้ใช้ MeDiChISeq ซึ่งเป็นวิธีการถดถอยซึ่งโดยการติดตามการเรียนรู้ กระบวนการ - กำหนดรูปแบบการผูกขาดเป็นตัวแทนจากชุดข้อมูล ChIP-seq ที่ตรวจสอบโดยใช้แบบจำลองนี้ MeDiChISeq ระบุรูปแบบของโครโมโซมที่กว้างขึ้นของปัจจัยที่เกี่ยวกับ chromatin หรือการปรับเปลี่ยนของโครเมียม MeDiChISeq ได้รับการตรวจสอบสำหรับชุดข้อมูล ChIP-seq ที่เผยแพร่ต่อสาธารณชนและเปรียบเทียบกับจุดสูงสุดอื่น ๆ โทรติดต่อ มีความละเอียดสูงเมื่อระบุเหตุการณ์ที่มีผลผูกพันความสามารถในการทำซ้ำในระดับสูงในการจำลองแบบทางชีวภาพระดับต่ำสุดของการเรียกเท็จและอัตราการค้นพบที่แท้จริงสูงเมื่อได้รับการประเมินในบริบทของชุดข้อมูลมาตรฐานทองคำมาตรฐานที่สำคัญ วิธีนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับรูปแบบการยึดเหนี่ยวที่คมชัดเช่นเดียวกับที่ดึงเอาไว้สำหรับปัจจัยการถอดรหัส TFs แต่ยังรวมไปถึงรูปแบบการเชื่อมโยงแบบกว้าง ๆ ที่เห็นได้จากการปรับเปลี่ยน histone หลาย ๆ อย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเราแสดงให้เห็นว่าในระดับความลึกของลำดับขั้นสูง MeDiChISeq มีประสิทธิภาพสูงกว่าขั้นตอนอื่น ๆ ความสามารถในการรับรู้ความสามารถในการจดจำรูปร่างซึ่งจะช่วยให้เกิดการมีส่วนร่วมที่สำคัญยิ่งขึ้นจากรูปแบบการเติมแต่งพื้นหลังปลอมที่เพิ่มขึ้นด้วยความลึกของลำดับขั้นที่เพิ่มขึ้นข้อความเต็มพฤศจิกายน 2013 มาร์โค - อันโตนิโอเมนโดซา - ปาร์รา Malgorzata Nowicka Wouter Van Gool Hinrich Gronemeyer - การย้ายแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยโดยใช้พารามิเตอร์ประมาณ บทคัดย่อแผนภูมิการควบคุมคุณลักษณะเป็นประโยชน์อย่างมากในปัจจุบันสำหรับการตรวจสอบกระบวนการซึ่งลักษณะทางคุณภาพไม่สามารถวัดได้ในระดับที่ต่อเนื่องซึ่งอาจเป็นกระบวนการผลิตจากการตั้งโรงงานอุตสาหกรรมกระบวนการดูแลสุขภาพหรือกระบวนการจากอุตสาหกรรมการบริการและสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่ - ความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพการผลิตหลายกรณีข้างต้นเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบคุณลักษณะหลายอย่างพร้อมกันซึ่งจะนำไปสู่กรณีของวิธีการควบคุมคุณภาพแบบหลายกลุ่มและแบบหลายขั้นตอนซึ่งดีกว่าการใช้วิธี uni-attribute หลายวิธีในการศึกษานี้ ความพยายามที่จะทบทวนงานวิจัยที่ดำเนินการเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพหลายขั้นตอนเพื่อช่วยนักวิจัยและผู้ประกอบวิชาชีพที่สนใจได้รับทราบข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับงานวิจัยที่เกี่ยวข้องในสาขานี้เกี่ยวกับการออกแบบสมรรถนะและการประยุกต์ใช้แผนภูมิควบคุม multiattribute Copyright 2009 John Wiley Sons, Ltd บทความเต็มรูปแบบ พ. ย. 2552 Elizabeth Elliott Stelios Psarakis บทคัดย่อแผนภูมิควบคุมบนพื้นฐานของการแจกแจงแบบ Poisson การแจกแจงค่า EWMA แบบถ่วงน้ำหนักแบบทวินามแบบถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังสองได้แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพมากกว่ากราฟ c เพื่อตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของเวเฟอร์ในกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ แผนภูมิ EWMA โดยทั่วไปมีการประเมินด้วยสมมติฐานว่าเป็นที่ทราบกันดีว่าพารามิเตอร์ของกระบวนการเป็นที่รู้จักอย่างไรก็ตามในแอ็พพลิเคชันแผนภูมิควบคุมจำนวนมากค่าพารามิเตอร์ของกระบวนการมักไม่เป็นที่รู้จักและจำเป็นต้องประมาณค่าสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ถูกต้องอาจต้องมีขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่มาก ไม่ค่อยมีในการใช้งานบทความนี้จะศึกษาผลกระทบของการประมาณค่าพารามิเตอร์เกี่ยวกับคุณสมบัติความยาวในการทำงานของแผนภูมิ EWMA สองชั้นที่ติดลบโดยใช้วิธี Markov chain เราจะแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของแผนภูมิ EWMA ในเชิงลบจะมีผลเมื่อพารามิเตอร์ถูกประมาณเมื่อเทียบกับ กรณีพารามิเตอร์ที่รู้จักเรายังให้ recomme ndations เกี่ยวกับเฟส I ตัวอย่างขนาดขจัดพารามิเตอร์คงที่และ clustering ขนาดตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่มากสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของแผนภูมิในการควบคุมจะใกล้เคียงกับกรณีที่มีพารามิเตอร์ที่เป็นที่รู้จักในที่สุดตัวอย่างกระบวนการเวเฟอร์ถูกใช้เพื่อเน้นการปฏิบัติ ความหมายของข้อผิดพลาดในการประมาณค่าและเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ปฏิบัติงานเมื่อทำการวิเคราะห์ตัวอย่างขั้นตอนที่ 1 ลิขสิทธิ์ 2013 John Wiley Sons, Ltd. Article Oct 2013.Aamir Saghir Zhengyan Lin บทคัดย่อแผนภูมิควบคุมใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเพื่อตรวจสอบกระบวนการปรับปรุงคุณภาพการประเมินความยาวเฉลี่ย ARL หรือเวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณ ATS มีบทบาทสำคัญในการออกแบบแผนภูมิควบคุมและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในเอกสารนี้ ทบทวนขั้นตอนพื้นฐานและเป็นที่นิยมหลายอย่างรวมถึงวิธีการของ Markov และวิธีการสมการเชิงบูรณาการสำหรับการคำนวณ ARL, ATS และการกระจายความยาวที่เกี่ยวข้องสำหรับแผนภูมิสะสมรวมถึงแผนภูมิเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เป็นเส้นตรงและแผนภูมิควบคุมรวมตามลำดับการอ้างอิงที่สำคัญและสูตรสำคัญ ๆ ปฏิบัติธรรมสิงหาคม 2014.Zhonghua Li Changliang Zou Zhen Gong Zhaojun วัง บทคัดย่อผลการดำเนินงานของแผนภูมิควบคุมอาจได้รับผลกระทบในทางลบเมื่อใช้การประมาณค่าพารามิเตอร์แทนที่จะเป็นที่ทราบกันดีว่าพารามิเตอร์ในการควบคุมจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการสังเกตการณ์ phase I จำนวนมากอาจจำเป็นเพื่อให้ได้ผลการดำเนินงานทางสถิติที่ต้องการในการควบคุม อย่างไรก็ตามผู้ปฏิบัติงานใช้ตัวอย่างระยะที่แตกต่างกันและมีการประมาณการพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันในการสร้างขีด จำกัด การควบคุมของพวกเขาดังนั้นจะมีความยาวโดยเฉลี่ยในการควบคุมความยาวของ ARL ระหว่างผู้ปฏิบัติงานที่แตกต่างกันชนิดของการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อศึกษาประสิทธิภาพการควบคุม แผนภูมิที่มีค่าประมาณส่วนใหญ่ของวรรณคดีก่อนหน้านี้อาศัยค่านิยมของ ARL AARL เมตริกในการศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมด้วยพารามิเตอร์ที่ประมาณไว้การศึกษาล่าสุดบางส่วนพิจารณาค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ARL metric เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของ แผนภูมิควบคุมในบทความนี้มาตรฐาน deviati ของ ARL เมตริกถูกใช้ในการศึกษาการควบคุมในและการควบคุมไม่ให้ควบคุมของกราฟการควบคุม AEWMA แบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบยกระดับคะแนนที่ปรับเปลี่ยนได้ประสิทธิภาพของแผนภูมิ AEWMA จะถูกเปรียบเทียบกับแผนภูมิควบคุมของ Shewhart และ EWMA การจำลอง ผลแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิ AEWMA อาจเป็นทางออกที่ดีสำหรับผู้ปฏิบัติงานเพื่อให้ได้รูปแบบ ARL ที่เหมาะสมจากประสิทธิภาพ ARL ที่ต้องการในการควบคุมนอกจากนี้เรายังใช้วิธีการออกแบบที่ใช้บูตสตาร์ทเพื่อป้องกันสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดบ่อย ๆ โดยไม่ทำให้เสื่อมสภาพมากเกินไป ประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่อยู่ในขอบเขตของการควบคุมลิขสิทธิ์ 2014 John Wiley Sons, Ltd. Article ก. ย. 2014.Aya Aly Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud William H Woodall บทคัดย่อการศึกษานี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ QoS ข้ามชั้นสำหรับเครือข่ายการจราจรแบบไร้สายในบทความนี้ในแง่ของทฤษฎีการวัดแบบคลุมเครือเราได้นำเสนอแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายแบบไร้สายแบบไม่เชิงเส้นโดยอิงตาม Choquet integral แบบจำลองนี้สามารถอธิบายได้ไม่เพียง พารามิเตอร์โปรโตคอลสำคัญ แต่ยังพึ่งพาระหว่างพารามิเตอร์เหล่านั้นใน QoS ของการรับส่งข้อมูลโดยฟังก์ชันที่ไม่ใช่ additive ลักษณะที่แตกต่างของรูปแบบที่เสนออยู่ในที่มีส่วนร่วมของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของระบบกับประสิทธิภาพของเครือข่ายสามารถประเมินปริมาณโดย nonlinear ทั่วไปและ non - additive เมื่อเงื่อนไขเครือข่ายไม่สามารถตอบสนองความต้องการ QoS ของผู้ใช้พารามิเตอร์เครือข่ายที่สำคัญที่สุดสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลและบรรลุความต้องการของผู้ใช้ QoS สุดท้ายผลการจำลองจะได้รับการตรวจสอบ ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของ เสนอวิธีการผ่านเครือข่าย WLAN บทความตุลาคม 2014 คุณภาพและความน่าเชื่อถือ Engineering. Qian Yan Yan Yan Yan Yan Yan Yan Yan Yan Liui Yanni ฮัน 2 ผู้เขียนมากขึ้น Hui Tang บทคัดย่อการควบคุมกระบวนการทางสถิติมีบทบาทสำคัญในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบันเนื่องจากช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพสามารถตรวจจับสถานการณ์ที่ไม่อยู่ในการควบคุมได้ทันท่วงทีและดำเนินการเมื่อจำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ผลิตสอดคล้องกับ มาตรฐานคุณภาพบางอย่างแผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือที่ผู้ปฏิบัติงานที่มีคุณภาพใช้และประสิทธิภาพการตรวจสอบของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการใช้งานจริงเนื่องจากค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในการออกแบบขีด จำกัด การควบคุมแผนภูมิมักไม่เป็นที่รู้จักในทางปฏิบัติผู้ประกอบวิชาชีพต้องประมาณค่าเหล่านั้น โดยใช้ตัวอย่างการควบคุมย้อนหลังได้รับการแสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าพารามิเตอร์มีผลกระทบอย่างมากต่อคุณสมบัติของแผนภูมิควบคุมการศึกษาล่าสุดที่มุ่งเน้นการตรวจสอบผลกระทบของการประมาณค่าพารามิเตอร์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมและวิธีการลดผลกระทบนี้เอกสารฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ ทบทวนข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ meth ความคิดเห็นที่เพิ่งได้รับการพัฒนาในพื้นที่นี้ Copyright 2013 John Wiley Sons, Ltd. Article Dec 2014.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola